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云顶集团:顶层从下到上集成了多种工业级生态应用

时间:2021/7/8 16:25:08   作者:   来源:   阅读:24   评论:0
内容摘要:其中,MMGeneration是一个功能强大的生成模型工具箱。典型的算法是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)。基于MMGeneration,可以实现许多有趣的应用,如图片和视频的合成。MMOCR支持多种行业领先的文本检测、文本识别和关键信息提取模型,以及多种语言的多语言和数...

其中,MMGeneration是一个功能强大的生成模型工具箱。典型的算法是生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)。基于MMGeneration,可以实现许多有趣的应用,如图片和视频的合成。

MMOCR支持多种行业领先的文本检测、文本识别和关键信息提取模型,以及多种语言的多语言和数字、符号识别和用户定制的训练算法模型。

MMTracking是业界第一个开源统一的视频感知工具箱,可以执行视频对象检测、单目标跟踪和多目标跟踪。该算法已广泛应用于车辆检测、跟踪等人工智能应用场景。

MIM是OpenMMLab系列算法库的统一命令行工具,为启动和安装OpenMMLab项目及其扩展以及模型库管理提供了统一的接口。
其次,OpenMMLab已经发布了100多个升级版本。不断提高代码质量、易用性和可读性的算法库,并不断添加新的学术前沿算法。支持的算法从100+增加到160+,模型从600+增加到1300+。它最初支持算法模型的部署,其影响已经扩展到工业应用。

OpenMMLa除了不断发布和更新核心内容外,还积极推进社区建设,成为深度学习时代最流行的计算机视觉算法框架。目前,OpenMMLab在GitHub上拥有37000多个星星和10000多个分叉。超过600名社区开发者参与项目开发,与去年同期相比增长超过100%。用户和开发商已遍布全球100多个国家和地区。全球许多顶级大学、研究机构和企业使用OpenMMLab进行算法研发,两年内支持发表论文500余篇。

OpenDILab:引领AI走向高水平的决策智能
决策智能是我国新一代人工智能的重要发展方向,开源是发展的基本原则之一。

为了应对决策的人工智能的技术问题和许多痛点工业合作创新的过程中,大学和研究,独立决策AI人工智能实验室发布的平台OpenDILab上海这一次,第一次在工业应用中,培训系统、环境接口和算法设计的要求与学术界有效地联系。底层依靠创新的di引擎实现各种决策AI问题的标准化。中间层提供了全面而丰富的决策AI基本算法集。顶层从下到上集成了多种工业级生态应用。打通决策AI研究与行业需求的闭环。


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